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对于许多公司来说，随着远程办公的兴起、对员工福利的关注以及减少间接费用的需要，许多公司重新评估自己的办公空间，它们用来衡量工作场所表现如何的旧指标已经不够了。

如今，人们正在寻找超越传统人均空间或办公桌空间的衡量标准，以便公司能够更好地理解和比较投资组合中不同办公室的实际表现——以及需要改变什么，才能在未来的漫长道路上更好地定位自己的房地产。

“从保险到制造业和科技业，商业计划正在发生变化，因此衡量标准正在发生变化，”JLL公司解决方案咨询主管伊恩·富兰克林(Iain Franklin)解释道。现在，企业中的首要问题是“我们需要什么后科维德？”还有“哪里？”因为他们寻求调整他们的投资组合，以符合他们目前的需求，但也确保他们是敏捷和灵活的未来。“

随着远程工作成为许多职场战略的一个中心部分，公司不再能够简单地审视自己的投资组合，并将决策建立在员工在办公室的基础上。

富兰克林说：“客户们正努力为他们的员工提供大量的办公室，现在他们每周只能来两到三天。”“更多的公司正在询问，他们如何才能在整个工作周扩大对空间的需求，并消除传统的高峰和低谷。”这样，公司就可以在空间和人员需求方面重新考虑自己的投资组合。“

数字时代的巨大转变

这激发了人们对越来越多的非传统指标的兴趣，从智能建筑到灵活或创新空间公司在其投资组合中所占的比例。而这些指标将成为主流；根据JLL的数据，公司在未来三年中采用的指标中，约有70%将是非传统的。

历史上，企业房地产团队通过成本节约、运营成本和每平方英尺成本衡量的运营效率来报告业绩。

“传统的KPI并没有完全回答关于企业房地产如何支持商业和投资组合策略的问题，”JLL EMEA Research主管RichaWalia说。“例如，客户没有衡量投资组合的敏捷性。然而，事实证明，这是很重要的，因为它让他们思考他们的投资组合相对于业务计划的灵活性水平，以及向灵活和远程工作的转变。“

其他新的指标，如技术过时(这有助于企业理解何时该更换他们的技术)和能源平衡(衡量来自可持续能源的建筑能源需求的比例)也变得越来越普遍。这些指标可以与更熟悉的指标(如空间利用和构建连通性)并驾齐驱。

事实上，许多指标都反映了房地产的数字化转变，越来越多的公司采用传感器来监控自己的空间和建筑基础设施，收集数据，从而获得更复杂的性能洞察力。

甚至还有一个新的指标来衡量他们做得有多好：预测能力。通过系统地使用大数据、机器学习技术和统计算法，随着大数据、机器学习技术和统计算法的发展，公司正在识别和预测未来趋势。数据驱动的占用规划.

瓦利亚说：“几乎所有房地产领域都有可能使用新的衡量标准--包括预测从入住率、运营费用到市场行为等各个方面。”“预测技术和人工智能正被用来为复杂的CRE决策和驱动改进提供信息。”

然而，公司要充分掌握数据，充分利用它提供的机会，还有一段路要走。IBM去年的研究发现大约80%的数据公司储存的东西都是孤立的，没有做好生意的准备。

Walia补充说：“缺乏有效的数据和分析是增值的主要制约因素之一。”“许多公司要想让自己的空间更有效率地运转，就必须克服这一问题。”

此外，包括5G在内的未来几年技术能力的提高以及窄带物联网和传感器的更广泛部署，将为投资组合的业绩衡量和优化带来新的机会。

富兰克林说：“从长远来看，投资组合管理正在随着越来越数字化的房地产行业的新数据驱动的洞察力而发生变化。”“有远见的公司需要采取一种战略方法来衡量指标，并通过稳健的数据收集和分析来证明他们的投资组合。”